Объясните разницу между «обучением с учителем» (supervised) и «обучением без учителя» (unsupervised) и приведите примеры.
Supervised подразумевает обучение модели на данных, для которых известны ответы, то есть каждый пример в обучающем наборе имеет соответствующую метку или целевую переменную. Одной из задач обучения с учителем является классификация, где модель учится различать объекты разных классов. Это может пригодиться, например, при определении спама в электронной почте.
Unsupervised используется, когда у нас нет меток и мы хотим обнаружить скрытые закономерности в данных. Пример задачи обучения без учителя — кластеризация, где модель группирует данные на основе сходства. Это может пригодиться, например, при сегментации аудитории для маркетинговых целей.
Выбор между supervised и unsupervised зависит от конкретной задачи и наличия/отсутствия размеченных данных.
Объясните разницу между «обучением с учителем» (supervised) и «обучением без учителя» (unsupervised) и приведите примеры.
Supervised подразумевает обучение модели на данных, для которых известны ответы, то есть каждый пример в обучающем наборе имеет соответствующую метку или целевую переменную. Одной из задач обучения с учителем является классификация, где модель учится различать объекты разных классов. Это может пригодиться, например, при определении спама в электронной почте.
Unsupervised используется, когда у нас нет меток и мы хотим обнаружить скрытые закономерности в данных. Пример задачи обучения без учителя — кластеризация, где модель группирует данные на основе сходства. Это может пригодиться, например, при сегментации аудитории для маркетинговых целей.
Выбор между supervised и unsupervised зависит от конкретной задачи и наличия/отсутствия размеченных данных.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from kr
